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參、本案之分析流程

本案分析流程將依六大流程進行,包括:一、確認分析主題-「人工智慧在智慧農業上之運用」;二、選定分析專利資料庫;三、專利檢索策略之擬定/調整;四、專利資料檢索;五、專利資料檢覈暨篩選;六、專利趨勢分析。本案之分析流程如圖 1所示。以下就各流程資訊說明之。


專利趨勢分析流程圖
圖 1、專利趨勢分析流程圖

一、確認分析主題-「人工智慧在智慧農業上之運用」

本案將針對人工智慧在智慧農業上之運用有關之專利進行探討。彙整專利檢索關鍵字如下:

  1. 人工智慧/AI/artificial intelligent/artificial intelligence
  2. 深度學習/deep learning
  3. 神經網絡/neural network
  4. 機器學習/machine learning
  5. 智慧農業/智慧型農業/smart agriculture/smart agri
  6. 精準農業/精準種植/精準化種植/smart farming
  7. IPC限縮於A01、G01、G05、G06、G08,各IPC分類項目之定義如表 3所示。

表 3、人工智慧領域之相關IPC分類項目

IPC項目 IPC定義說明
A01 農業;林業;畜牧業;打獵;誘捕;捕魚
G01 測量;測試
G05 控制;調節
G06 計算;推算;計數
G08 信號裝置

二、選定分析之專利資料庫
  1. 美國專利資料庫:以「美國專利商標局專利全文及圖像資料庫」和「專利申請全文和圖像數據庫」-http://appft.uspto.gov/為檢索資料庫。
  2. 中華民國專利資料庫:以中華民國專利資訊檢索資料庫-https://twpat.tipo.gov.tw/為檢索資料庫。
  3. 歐洲專利資料庫:以歐洲專利局Espacenet patent search專利資料庫-https://worldwide.espacenet.com/為檢索資料庫。
  4. 中國大陸專利資料庫:以中國大陸國家知識產權局專利檢索及分析系統-http://pss-system.cnipa.gov.cn/為檢索資料庫。
三、專利檢索策略之擬定/調整

專利分析首重專利檢索策略,正確之資料分析將能產出正確的分析報告,俾利組織之技術發展與決策性應用。主要檢索之專利類型、專利資料時間範圍彙整如表 4所示。

表 4、專利資料檢索範圍

專利資料庫 專利類型 時間範圍
美國專利資料庫 發明專利 1976年~2019/09/30
發明公開專利 2001年~2019/09/30
中華民國專利資料庫 發明專利 1950年~2019/09/30
發明公開專利 2003年~2019/09/30
新型專利 1950年~2019/09/30
歐洲專利資料庫 發明專利 1980年~2019/09/30
發明公開專利 1978年~2019/09/30
中國大陸專利資料庫 發明專利 1985年~2019/09/30
發明公開專利 1985年~2019/09/30
新型專利 1985年~2019/09/30

註:本案專利檢索不進行日期限縮,由各專利資料庫之資料起始日檢索至2019/09/30

四、專利資料檢索

經本案專利檢索策略擬訂後,進行專利資料檢索,並將檢索結果進行初步檢視暨分析,作為專利檢索策略修正之回饋。

五、專利資料檢覈暨篩選

確認專利檢索策略後,逐篇檢覈檢索之專利資料與本案標的之一致性。經本案專家篩選後,符合本案相關技術之專利件數如表 5所示:

表 5、與本案技術相關之專利數量彙整表

專利資料庫 專利數量
美國專利資料庫 302
中華民國專利資料庫 68
歐洲專利資料庫 103
中國大陸專利資料庫 644

註:同一申請案之公開、公告案計算為1件

六、專利趨勢分析

本專題就美國、中華民國、歐洲、中國大陸之人工智慧在智慧農業上之運用相關專利進行專利件數、國家、產學研機構分析及國際專利分類(IPC)進行趨勢分析,主要分析項目說明如下:

(一)專利件數分析

  1. 專利趨勢分析
  2. 專利件數歷年趨勢分析

(二)國家別分析

  1. 國家專利分析
  2. 國家專利件數歷年趨勢分析

(三)公司別/產學研機構別分析

(四)IPC分析

  1. IPC專利件數分析
  2. IPC專利件數歷年趨勢分析
  3. 國家IPC專利件數分析