68 113.5 智慧財產權月刊 VOL.305 專利制度對產業智慧財產發展策略的影響 —以工研院為例 專利法公布80週年特集 （三）推動主題式維護評估機制，代謝運用機會低之專利 由於專利累積達相當數量，工研院目前係以「控制總量成長，強化 品質提升」做為專利營運策略。近年以TVP評量工具為院內各單位研究 檢視專利體質，並導入技術生命週期Technical Cycle Time（TCT），強化 專利健檢範疇。以「技術生命週期」、「專利應用機會」、「專利技術主題」 三大構面進行主題式維護評估，全面盤點工研院各技術領域之專利資產， 積極優化專利維護之評估。 （四）建置系統提升跨域專利產出並分析巨量資訊，以利決策判斷 做為國際級研發機構，工研院深知系統對於智慧財產管理及應用的 效益；除早已建置智慧財產營運系統，連結全院的人力、財務及資訊等 管理系統外，更以系統深化智慧財產的分析及產業應用。 鑑於AI 對於巨量數據的分析價值與日俱增9，工研院在經濟部技術 司的支持下，持續投入資源結合既有系統，建置結合大數據與AI 技術 的專利分析系統。已實際應用於專利分類、評比、分析及標準必要專利 （Standard Essential Patent, SEP）的關聯性等情資蒐集，藉由AI 輔助檢索 與分析世界重要專利技術，大幅節省人力、減少誤差，精準掌握市場相 關技術及專利情資，並成功協助臺灣廠商於個案談判時迅速而有效完成 專利價值的判斷10。 工研院原即設有「智財加值開放創新服務平台」（Open Innovation System Platform, OISP），將全院各單位智財領域（專利、著作權、營業 秘密、商標等）成功案例，予以系統化推廣複製，並運用於院內「三新 三跨」。 9 Kathleen Walch, How do big data and AI work together, https://www.techtarget.com/ searchenterpriseai/tip/How-do-big-data-and-AI-work-together (last visited Jan. 1, 2024) 10 根據國際知名專利授權機構Via Licensing 於2017 年分析，各國企業向歐洲電信標準協會 （ETSI）提出的16 萬件標準必要專利（Standard Essential Patent, SEP）宣告中，僅有1.25% 是真正具有含金量的SEP。臺灣廠商的SEP雖然數量有限，但含金量頗高，若能輔以靈活策略， 例如：強化判別SEP對產品的實際貢獻價值，並透過SEP專利與類SEP專利的組合，有助增 加授權談判籌碼。
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