智慧財產權月刊 277期

111.1 智慧財產權月刊 VOL.277 59 本月專題 發展正體中文專利審查數位工具之分析討論 然而，發展中文之自然語言處理技術並非一蹴可幾之事，甚至也可能不是投 入短期努力便能輕易獲得豐碩成果。如此，則應如何保持足夠力量來持續推動技 術發展？觀察國外的發展經驗，即便是電腦科學、資訊技術最為進步的美國，在 20 世紀 50 年代時期與電腦、人工智慧領域誕生而同時開始的自然語言處理技術， 初始發展的動機部分是著眼於其在冷戰時代的戰略意義，但最終也遭遇成果效益 不彰、資金退潮的困境。如今，世界處於第四次工業革命的進程，且商貿往來興 盛，美國的巨擘級企業，包括 Google （搜尋引擎，手機作業系統），蘋果（手機、 電腦，作業系統），微軟（個人電腦，作業系統）， IBM （軟體服務）， Facebook （社 群媒體）， Amazon （線上購物）等，重新從大眾的角度出發，重視、運用並在其 產品、服務中強調人工智慧、數據分析及文字資訊分析等技術之能力；在中國大 陸，則以包括百度（搜尋引擎）在內之各種商業應用，使（簡體）中文自然語言 處理之技術具有實用價值，鼓勵、吸引了更多資金、人才的熱忱投入，自然形成 引領技術發展之趨勢；這種透過商業、應用之需求而選擇、推動技術發展的模式， 讓需求選擇技術而令其進步，技術進步再帶來更多、更新、更吸引使用者目光的 應用需求，如此構成良性循環，技術可以自我匯集的力量加速進化，或許是較好、 較自然且有效率的模式。 抱持著以 AI 協助專利工作者檢索中文專利之相關前案的理想，與 IP5 推動數 位工具之運用的潮流似乎方向一致，惟凡事從無到有，跨出的第一步會是最辛苦 困惑、最困難的。中文斷詞方法發展至今已有一定的成效，在文本上可以達到有 效斷詞之目標；若能參考本文之粗略示範，深入探索技術細節並依實際應用情境 細心改良實作步驟，則有機會實現以斷詞技術預先處理專利文件、提供 TF 標示 清晰之說明書，並讓專利工作者能取得自動依據同義詞詞典擴展之檢索式，且有 回饋意見（例如建議 NE 詞典增、刪 TF 等）之友善操作介面；透過引入這些數 位工具之機器力量，可以幫助個別的專利工作者獲得眾多其他專業同行所積累之 知識及經驗，對於團隊之整體而言，應亦有順應科技發展潮流及促進團隊內部分 享、傳承之實質意義。