智慧財產權月刊 277期

32 111.1 智慧財產權月刊 VOL.277 本月專題 應用審查數位工具之現況與趨勢分析 ── IP5 、 EUIPO 、 WIPO 及其他多局 作權註冊等 AI 2 T 所需開發技術相繼進入成熟期,屆時,相信各大 IP 局會逐漸導 入該多項技術於審查當中。 在開發 AIT/AI 2 T 道路上先行者優勢 71 、 72 存在嗎?還是後進者可以節省大量軟 體模型訓練試誤的成本?由前文即可得知,各大 IP 局在面對 4IR 的浪潮,紛紛投 入大量資金、人力,甚至與外部廠商合作,而傳統以來優質的審查意見通知溝通 及審定多有仰賴個別審查人員本身經驗或學養素質,但鐵打的營盤流水的兵,要 長時間持續擁有一群在各 IPC/CPC 專利分類號整體優秀的審查人力應屬不易,或 許可參考各大 IP 局的作法,將開發難易度分級,投入部分審查人員測試、評估可 行性,增加資金,遍尋適合廠商,方能跟上浪潮獲得成果。 值此 4IR 新專利世代黎明將至之際,需否開發適合自己審查人員所需的 AIT/ AI 2 T ,以提高審查準確率、加速審查時程以及降低人力審案品質標準差異性,相 信答案或許已不言而喻,然而 AIT/AI 2 T 畢竟是由大數據、 ML 、 NLP 等等多重技 術交織而成的加速審查輔助工具,實際作判斷時,仍有賴審查人員的獨立思考方 能完成。 71 Songdo, supra note 67. 72 First-mover advantage , W IKIPEDIA , https://en.wikipedia.org/wiki/First-mover_advantage (last visited Oct. 15, 2021).

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