智慧財產權月刊 258期

109.6 智慧財產權月刊 VOL.258 97 論述 以電腦輔助診斷技術為核心之智慧診療專利趨勢分析 壹、前言 智慧醫療主要係以現行醫療為基石，導入影像識別及 AI 之深度學習（ Deep Learning ）或神經網路等技術，目的是希望能提供可預測且可針對個人量身打造 之醫療服務，藉此降低醫師重複性工作，提高醫療服務之效率、精準與便利性， 而 AI 導入醫療產業也因此衍生了新價值的醫療 4.0 時代。 如圖 1 所示，美國、歐洲、日本、韓國及中國大陸等，自 2016 年起陸續針 對智慧醫療發布相關政策，並全力投入國家資源及推動後續政策，顯見全球對未 來醫療產業重視的程度。我國亦跟上這波新潮流，積極朝向 AI 醫療領域發展， 未來更期望加值利用我國所具有的完整醫療健保系統、醫療相關人才、 ICT 與半 導體產業等優勢，進行系統性整合以將各領域優勢彼此結合進而達到協同效應。 在全球如火如荼進行 AI 醫療研究開發下，如何使我國在 AI 醫療產業中發 揮最大效能並提供具有競爭力之產品硬實力及技術軟實力，成為當前重要課題之 一。因此，我國政府除了提出「數位國家 ‧ 創新經濟發展方案」 1 （簡稱 DIGI+ 方案）及 5+2 產業創新方案之外，另推出了「臺灣 AI 行動計畫」，以「創新體 驗為先、軟硬攜手發展、激發產業最大動能」為願景，以法規、場域與資料開放 及加速投資動能為基本思維，藉由 AI 人才衝刺、 AI 領航推動、建構國際 AI 創新 樞紐、場域與法規開放、產業 AI 化等五項重點工作，希望結合軟體及硬體之強 實力，讓我國在下一波的智慧革命中取得先機。 有鑒於此，本文將針對以電腦輔助診斷為核心之智慧醫療技術現況作全方位 分析，供作為我國未來醫療技術發展重點方向之參考。 1 「臺灣 AI 行動計畫」，行政院科技會報辦公室， 2018 。