智慧財產權月刊 258期

109.6 智慧財產權月刊 VOL.258 65 論述 智慧醫療專利技術分析 收集使用者健康資訊；技術層可分為軟體與硬體，軟體包含運算方法或演算法， 可提升人工智慧的功能，例如類神經網路演算法之突破進步為深度學習，提高人 工智慧能力，或是影像處理方法、大數據處理方法。硬體為運算設備，亦即發展 專用型的處理器來運算人工智慧，可提高計算效率或人工智慧模型的訓練，例如 Google 推出 TPU 晶片，專用於深度學習演算法的運算，而 NVIDIA 推出 GPU 晶 片，可用於人工智慧演算法的運算；應用層為人工智慧應用在各個不同的醫療領 域，例如可應用在疾病預測／治療、醫學影像的判斷／診斷、藥物研發、病理診 斷等領域，本文之專利檢索將根據智慧醫療的技術架構與範疇來設計檢索策略。 圖 1 　智慧醫療架構圖 4 4 圖 1 資料來源為財團法人專利檢索中心（ PSC ）整理。 二、專利分析流程 本文專利分析可劃分為兩個階段，分別為第一階段（專利檢索）及第二階段 （專利判讀、分析）。 第一階段：進行專利分析之前，先確認專利分析主題並繪製技術架構圖，根 據技術架構圖設定檢索策略，並可進行判斷再重新調整檢索策略，直到專利清單 與主題符合則進入第二階段。