智慧財產權月刊 242期

108.2 智慧財產權月刊 VOL.242 63 本月專題 日本運用 AI 優化商標審查行政業務及相關支援策略介紹 出「我國 AI 的科研戰略」 43 及「人工智慧（ AI ）推動策略」 44 ，行政院並於 2018 年 1 月發布「臺灣 AI 行動計畫」 45 ，以全面啟動產業 AI 化為主要推動目標之一。 值得注意的是，我國 AI 行動計畫提到：應發掘產業界數據以發展 AI 。希望 透過與各產業公協會合作，擬定各領域的資料交換標準，推動跨業資料流通機制， 以創造友善的資料開放環境。 其中有關數據生態系 46 的組成，行動計畫大致區分為：（一）首先由產業界 提供源數據；（二）專業法人提供數據清理、格式轉換，並累積用戶數據資料； （三）匯集 AI 軟體應用，鼓勵跨產業與新創團隊合作；（四）開發 AI 新產品與 服務。流程如圖 12 所示： 圖 12 AI 建構系統的基礎生態系 47 43 我國 AI 的科研戰略，行政院全球資訊網─院會議案 ， https://www.ey.gov.tw/Page/ 448DE008087A1971/a76aec69-0950-44c5-bcb8-8e106cd735c5 （ 最後瀏覽日： 2018/08/20 ）。 44 人工智慧（ AI ）推動策略，科技部全球資訊網 ， https://www.most.gov.tw/most/ attachments/7ec20154-6378-404a-99f6-342a9c1e37d8 （ 最後瀏覽日： 2018/08/22 ）。 45 報一 + 科技辦懶人包，行政院全球資訊網 ， https://www.ey.gov.tw/File/7F12945C8CFD75FF?A=C （最後瀏覽日： 2018/08/20 ）。 46 類似本文圖 11 三大主要數據社群所組成的生態系統。 47 圖片出處：臺灣 AI 行動計畫，頁 38 ，圖 12 。