智慧財產權月刊 242期

108.2 智慧財產權月刊 VOL.242 39 本月專題 日本運用 AI 優化商標審查行政業務及相關支援策略介紹 壹、前言 人工智慧( AI )是近年來同時受到跨產業界及資訊科學界所關注的重點領域 之一,其最大特點在於 AI 為一軟體基礎演算法,其與各領域知識邏輯或產業運 作流程數據充分結合後,可能帶來的高度自動化、準確預測及破壞式創新能力, 對各產業與市場商業應用造成深遠之影響。顧能( Garner )公司 2018 年 4 月所發 表的研究報告 1 即指出: AI 為全球所帶來的商業價值,於 2018 年底將達到 1.2 兆 美元,相較於 2017 年顯著成長了 70 % ,至 2022 年更可能達到 3.9 兆美元。 AI 所掀起的技術革新動能,引起了各國政府的關注與高度重視 2 。向來居於 製造技術領先優勢的日本,近年來密集頒布各領域的 AI 行動計畫,展現由官方 主動規劃並推動 AI 強化產業發展的積極作為。 同時, JPO 為因應 IP 環境的日益多元化,所帶來的業務量與複雜度遽增問題, 為減輕人員的工作負荷,於 2016 年開始啟動 AI 之相關研究計畫,並於 2017 年 4 月對外公布「運用 AI 技術提升特許行政事務.效率化實證的研究事業報告書」 3 (下稱 AI 報告書),對 AI 實際應用於專利、商標審查與相關行政業務進行深入 的探索與研析。 此外,日本內閣府於 2017 、 2018 年所頒布之「知的財產推進計畫」、「知 的財產戰略願景」,所提到的「 Society 5.0 」(智慧社會 5.0 )政策目標,亦將 AI 與基礎數據視為各產業發展的核心技術之一。由於 AI 演算法需奠基於數據,當 數據量愈龐大與來源種類愈多元,則可能達成更準確、全面的預測,並愈貼近人 類動態思考模式的機器執行結果,內閣府於 2016 年所頒訂的「官民數據活用推 進基本法」 4 ,無非是希望藉由該法的制定,讓日本境內每一家私營企業願意協同 分享所持有的寶貴數據資料,並將數據分享與保護模式明確制度化。 1 Gartner Says Global Artificial Intelligence Business Value to Reach $1.2 Trillion in 2018, G ARTNER , https://www.gartner.com/newsroom/id/3872933 ( last visited Jul.5,2018 ) . 2 騰訊 AI 人才白皮書,定調美、中、日、英將主導世界, TechNews 科技新報 , https://technews. tw/2017/12/14/tencent-ai-report/ ( 最後瀏覽日: 2018/07/05 )。目前 AI 可能的主導國家包括美 國、中國、加拿大、德國、日本、英國、以色列等國。 歐組國際隊 攻人工智慧,經濟日報, https://money.udn.com/money/story/5599/3113494 (最後瀏 覽日: 2018/07/05 )。當美、中兩大國極力推動 AI 發展之際,歐盟試圖迎頭趕上,主張歐洲各 國政府和企業需在 2020 年前投入至少 200 億歐元( 240 億美元)用於 AI 研究。 3 原文「人工知能技術を活用した特許行政事務の高度化.効率化 実 証的研究事業報告書」。 4 原文「官民データ活用推進基本法」(平成 28 年法律第 103 號);該法英譯為 the Basic Act on the Advancement of Utilizing Public and Private Sector Data ( Act No. 103 of 2016 )。

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