智慧財產權月刊 239 期

20 107.11 智慧財產權月刊 VOL.239 本月專題 人工智慧創作是否受著作權保護之略探 （二）深度學習 「深度學習」是「機械學習」的「進化版」，亦即將資料端之內容 透過多層次、模仿人類大腦處理資訊之神經元網路（可簡稱「人工神經 網路」）之演算法，來運算取得所需結果，其可從大量資料中自動找出 值得分析的資料特徵，不需人為的監督或指示 3 。現今許多技術上較為複 雜的 AI 應用，都涉及「深度學習」技術，例如 Google 的「 X 實驗室」團隊， 於 2012 年實作了一個連結 1,000 台電腦及 16,000 個電腦處理核心、以「深 度學習」演算法運作的「人工神經網路」，團隊先提供 1,000 萬張隨機的 Youtube 影片截圖讓它「學習」，之後再給它涵蓋 20,000 種不同物體的大 量圖像進行辨認，結果在團隊沒有給予任何事先提示的情形下，它自動 辨識出了貓的臉、人類的臉以及身體 4 ，刷新了當時 AI 獨立辨識物體的 紀錄。 一個人工智慧演算法屬於「機械學習」或「深度學習」，有其模糊 空間，屬於個案上技術面之認定。然而隨著科技的進步、電腦運作效能 的持續提升，作為「機械學習進化版」、模仿人類大腦網絡的「深度學習」 勢必將成為主流，本文以下仍以「人工智慧」概稱之。 二、「人工智慧創作」實例 人工智慧的用途廣泛，除了前述的大數據資料分析或如物品辨識的高層次應 用外，近年來，開始有研究人員運用人工智慧，產出若由一般人類所創作，則會 受著作權保護之成果，舉例如下： （一）美術著作―「下一個林布蘭（ the Next Rembrandt ）」計畫 2016 年，一個在荷蘭的工作團隊，透過人工智慧使 17 世紀荷蘭繪畫 大師林布蘭「復活」創作新的作品：在第一「蒐集資料」階段，首先對 林布蘭現存所有繪畫進行 3D 高畫質掃描、再將掃描檔案運用深度學習演 3 同註 1 。 4 Google artificial intelligence 'invents' cat, T HE T ELEGRAPH , http://www.telegraph.co.uk/technology/ google/9356744/Google-artificial-intelligence-invents-cat.html ( last visited Aug.28,2018).