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壹、前言
一、本案之分析流程

本案分析流程將依六大流程進行,包括:一、確認分析主題-「人工智慧」技術;二、選定檢索之專利資料庫;三、專利檢索策略之擬定;四、專利資料檢索;五、專利資料之檢覈暨評選;六、專利趨勢分析。本案之分析流程如圖 1、專利趨勢分析流程圖所示。以下就各流程資訊說明之。

專利趨勢分析流程圖
圖 1、專利趨勢分析流程圖

(一)確認分析主題-「人工智慧」技術

本案分析主題「人工智慧」之技術主要集中在國際分類號G06N項下,故本案之檢索策略主要以下列IPC進行專利檢索。G06N分類號包含之技術範疇如表 1、國際分類號G06N及其項下技術定義如表 1、國際分類號G06N及其項下技術定義所示。

表 1、國際分類號G06N及其項下技術定義

分類號 定義說明
G06N 基於特定計算模式之計算機系統
G06N 3 基於生物模式之計算機系統(模擬活生物之功能方面之類比計算機見G06G7/60)
G06N 3/02 •利用神經網絡模式(用於自適應控制者見G05B 13;用於圖像模式匹配者見G06K9;用於圖像數據處理者見G06T 1/40;用於語音模式匹配者見G10L 15/16)
G06N 3/04 ••體系建構,例如:互連拓樸
G06N 3/06 ••物理實現,即:神經網絡、神經元或神經元部分之硬體實現
G06N 3/063 •••採用電子方式者
G06N 3/067 •••採用光學方式者
G06N 3/08 ••學習方法
G06N 3/10 ••在通用計算機上之模擬
G06N 3/12 •採用基因模式
G06N 5 利用基於知識模式之計算機系統
G06N 5/02 •知識表達
G06N 5/04 •推理方法或設備
G06N 7 基於特定數學模式之計算機系統
G06N 7/02 •採用模糊邏輯者(3,5優先;用於自適應控制者見G05B 13)
G06N 7/04 ••物理實現
G06N 7/06 ••在通用計算機上之模擬
G06N 7/08 •利用混沌模型或者非線性系統模型者
G06N 99 本次類其他各目中不包括的技術主題

資料來源:經濟部智慧財產局網站

(二)選定檢索之專利資料庫

  1. 美國專利資料庫-http://patft.uspto.gov/
  2. 臺灣專利資料庫-http://twpat.tipo.gov.tw/
  3. 歐盟專利資料庫-http://www.epo.org/
  4. 中國大陸專利資料庫-http://www.sipo.gov.cn/

(三)專利檢索策略之擬定

專利分析首重專利檢索策略,正確之資料分析將能產出正確的分析報告,俾利組織之技術發展決策性應用。

主要檢索條件、專利資料時間範圍以及符合檢索條件之專利數量彙整如表 2、專利資料範圍以及專利數量彙整表所示。

表 2、專利資料範圍以及專利數量彙整表

資料庫 時間範圍 專利數量
美國專利資料庫 1976年~2017/9/30 18,527
臺灣專利資料庫 1950年~2016/9/30 456
歐盟專利資料庫 1980年~2016/9/30 1,924
中國大陸專利資料庫 1985年~2016/9/30 8,522

(四)專利資料檢索

經本案專利檢索策略擬訂後,進行專利資料檢索,並將檢索結果進行初步檢視暨分析,作為專利檢索策略修正之回饋。

(五)專利資料之檢覈暨評選

確認專利檢索策略後,逐篇檢覈檢索之專利資料與本案標的之一致性。最後經本案專家篩選出與本案相關技術專利。

(六)專利趨勢分析

本案專利管理面趨勢分析詳如下章節介紹。