隨著網際網路、雲端運算、大數據分析、3D列印等科技日趨成熟，資訊技術與製造技術逐漸融合，催生「智慧製造」時代的來臨！

德國於2013年率先提出「智慧製造」，又稱之為「智慧4.0」、「生產力4.0」，並將之列為《高技術戰略2020》十大未來專案。在這波變革中，將打破原本的產業供應鏈，客戶端可以直接在線上下單，製造端便能即時客製化製造商品，以因應快速變化的市場需求。以運動大廠Nike、adidas為例，兩家公司在2016年均已推出專屬訂製鞋，從鞋面、中底到內襯有多種不同的選擇，客戶下單後，一週內就可以拿到自己專屬的球鞋，改寫一雙球鞋需要540天製造的歷史。

在這樣的高度客製化時代下，製造商們需要擁有即時應變力，在備料、製程上、售後維護上都需一一突破，製造業轉型已勢在必行；此外，智慧製造更可降低生產維護成本、提升生產效率、因應彈性生產及解決缺工等問題，國際上大型企業早已摩拳擦掌投資智慧製造技術。

在智慧製造中，「工業物聯網」是製造業轉型的核心，將工廠中各式機台的數據，透過網路傳輸至雲端，再將這些數據進行大數據分析，便可挖掘製造過程中機台維護、人員操作、產製等實況，讓生產流程更為自動化、彈性化，提高產品良率；此外，若再與市場端的消費者行為分析結合，便可讓製造商在備料、生產、庫存壓力上大大減輕，且可針對顧客端之客製需求即時生產，提高企業經營績效。

在這樣的趨勢中，市場巨擘紛紛提出各項智慧製造計畫，諸如：IBM的智慧地球（Smart Planet）、思科（Cisco）的萬物聯網（Internet of Everything, IoE）、奇異電子（GE）的工業互聯網（Industrial Internet）與工業物聯網（Industrial Internet of Things, IIoT）、Gartner的數位企業（Digital Business）、阿里巴巴的C2B商業模式、海爾的互聯工廠與智慧家庭等，都是利用工業物聯網機制，蒐集數據，並將大數據分析結果運用於決策過程，甚至結合企業經營的每一層面，從消費者探索、消費者參與設計、新興產品開發、智能工廠生產、智能物流運籌與售後服務維修等進行整合，以即時應變各種市場變化。